Der stochastische Papagei

Verständnis und Intentionalität von KI-Modellen

Die Metapher des „stochastischen Papageis“ wird verwendet, um das Verhalten von KI-Modellen, insbesondere von großen Sprachmodellen, zu beschreiben. Die Metapher verdeutlicht, dass solche Modelle Wahrscheinlichkeiten verwenden, um Wörter und Sätze zu erzeugen, ohne ein wirkliches Verständnis für die Bedeutung der Texte und Inhalte zu haben, die sie erzeugen.

Ein Papagei kann Wörter und Sätze nachahmen, die er gehört hat, ohne die Bedeutung dieser Wörter zu verstehen. Er wiederholt lediglich gelernte Satzgefüge. Der Begriff „Stochastik“ (Wahrscheinlichkeitsrechnung) bezieht sich auf Prozesse, die auf Wahrscheinlichkeiten basieren. Hier verweist er darauf, dass die von Sprach-/ KI-Modellen generierten Antworten auf Wahrscheinlichkeitsberechnungen beruhen, die auf Mustern in den Trainingsdaten basieren.

Die Metapher wird verwendet, um die Begrenztheit der Modelle zu betonen, insbesondere um Missverständnisse zu vermeiden, dass diese Systeme tatsächlich menschliches Denken oder Bewusstsein simulieren. Stattdessen arbeiten sie allein auf der Basis von Wahrscheinlichkeiten, wie ein Papagei, der gelernt hat, zu „sprechen“, ohne die Bedeutung seiner Worte zu kennen.

KI-Sprachmodelle sind darauf trainiert, Texte zu generieren, indem sie Wahrscheinlichkeiten berechnen, welches Wort am wahrscheinlichsten als nächstes kommt. Sie tun dies auf Basis sehr großer Datenmengen, die sie beim KI-Training analysiert haben. Ähnlich wie ein Papagei imitieren KI-Modelle Sprache, die sie mittels Trainingsdaten gelernt haben, ohne echtes Verständnis für den Kontext, die Bedeutung oder die Implikationen der Antworten zu besitzen. Das Modell erzeugt Antworten, weil sie statistisch in den Kontext passen, aber es hat keine Einsicht, keine Absicht und kein Bewusstsein über das, was es produziert. Es ist also kein echtes „Denken“ oder „Verstehen“ beteiligt.

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Der stochastische Papagei will gar nichts

Der vollständige Text unfasst:

Teil 1
Der stochastische Papagei will gar nichts
Neuronale Netzwerke
Maschinen-Bewusstsein
Wille und Intention
Syntaktisches und semantisches Verständnis
Technologische Singularität
Starke Emergenz, wenn das Ganze mehr ist als die Summe seiner Teile
Systemische Bedingungen für stark emergente Phänomene
Indizien für die Wahrscheinlichkeit
des Vorhandenseins eines Potentials von „starker Emergenz
Maschinenkreativität
Das chinesische Zimmer

Teil 2
Praktische Anwendungsbeispiel und Analyse der KI-Ausgaben
Die unmögliche Pyramide auf der Spitze
Wahrscheinlich romantische Lyrik
Unwahrscheinliche Anti-Romantik
KI-Haiku – eine traditionelle japanische Gedichtsform
KI-Kōan – eine Frage, Anekdote oder Sentenz aus dem Zen
Glossar: Künstliche Intelligenz (KI) und KI-Modelle
Anhang: Urheberschutz KI-generierter Ausgaben